AI in je KMO: wat is vandaag realistisch en relevant?

Geen sciencefiction. Wel slimme assistentie die je écht vooruit helpt.

Artificiële intelligentie is overal. Tools schieten als paddenstoelen uit de grond, en elke week lijkt er weer een nieuwe hype te ontstaan. Maar als KMO-ondernemer stel je je waarschijnlijk de vraag: Wat kan ik hier vandaag écht mee doen? Niet over vijf jaar. Niet in Silicon Valley. Maar nu, in mijn eigen onderneming.

In dit artikel nemen we je mee in wat vandaag realistisch én relevant is. Geen buzzwords, maar toepasbare inzichten die passen bij een KMO.

Agentic AI: de nieuwe generatie assistenten

De term agentic AI verwijst naar AI-systemen die autonoom kleine taken kunnen uitvoeren. Niet enkel reageren op een vraag (zoals ChatGPT), maar ook zelf proactief acties ondernemen binnen duidelijke grenzen.

Denk aan:

  • Een AI die automatisch afspraken plant met warme leads

  • Een assistent die dagelijks je pipeline checkt en opvolgt wat stilvalt

  • Een tool die automatisch offertes opmaakt op basis van klantdata

  • Een bot die de juiste FAQ stuurt aan nieuwe klanten én je team op de hoogte brengt

Geen magic, gewoon slimme automatisering met een laag AI erbovenop.

Waar AI vandaag het verschil kan maken

Bij owkai focussen we op drie domeinen waarin AI onmiddellijk tastbare waarde kan opleveren voor KMO’s:

1. Voorbeelden in sales

  • Automatisch verrijken van contactgegevens

  • Samenvatten van klantgesprekken (telefonisch of via e-mail)

  • Voorspellen van de ‘warmte’ van een lead op basis van gedrag

  • Automatisch genereren van gepersonaliseerde opvolgmails

2. Voorbeelden in marketing

  • Schrijven van e-mails, posts of ads op maat van je doelgroep

  • Segmenteren van leads op basis van gedrag of interesses

  • A/B-testen van landingspagina’s versnellen

  • AI die contentideeën aandraagt op basis van eerdere campagnes

3. Voorbeelden in klantensupport

  • FAQ-bots die 80% van de vragen automatisch beantwoorden

  • AI die supporttickets categoriseert en doorstuurt naar de juiste persoon

  • Automatische feedbackanalyse van klanten

  • Tools die standaardantwoorden aanreiken op basis van het ticketverleden

Wat je beter niet doet

Veel KMO’s maken de fout om “AI” als eerste stap te zien. Maar zonder duidelijke processen en structuur is AI niet meer dan een extra laag op de chaos.

Wat je beter niet doet:

  • Onmiddellijk een chatbot installeren zonder goed onboardingproces

  • Denken dat AI je team vervangt (het versterkt hen, als je het juist inzet)

  • Elke taak ‘AI-en’ zonder na te denken over nut en noodzaak

AI is geen tovermiddel, het is een versneller. Alleen als de fundering goed zit.

AI is vandaag inzetbaar. Maar wel met een plan.

De vraag is dus niet of AI nuttig is voor je KMO, maar hoe en waar het zinvol is.

Start niet met de tool, maar met de nood. Welke processen vragen vandaag te veel tijd? Welke info gaat verloren tussen systemen of mensen? Van daaruit bouw je richting automatisering en AI. Niet omdat het hip is. Maar omdat het werkt.


Vorige
Vorige

Wat je echt moet weten voor je start met automatisering in je KMO

Volgende
Volgende

Waarom je commerciële processen vertragen zonder dat je het zelf beseft